隨著時代更迭，您應該注意到，當今數百家成功的科技公司都在使用Python，包括Ins，Netflix，Reddit，Lyft，谷歌和Spotify。甚至您當地的銀行也都在使用它。學習Python已成為一種主流。

Python提供了許多尋找有意義的工作的清晰途徑。包括其中一些潛在的工作（例如成為Python開發(fā)人員），Python是一項資產性質的職業(yè)，這個結果出乎意料。

毫無疑問，如果您想提高自己的職業(yè)生涯，Python已經成為必要學習的佳編程語言之一。以下是擁有Python技能可以從事的六個完美職業(yè)。

誠筑說小編為您總結：

1. Python開發(fā)人員

對于熟悉Python編程語言的人來說，成為Python開發(fā)人員是直接的工作。Python開發(fā)人員一般執(zhí)行以下操作：

①　建立網站

②　優(yōu)化數據算法

③　解決數據分析問題

④　實施安全性和數據保護

⑤　編寫可重用，可測試和高效的代碼。

2.產品經理

產品經理負責研究新的用戶功能，發(fā)現市場空白并就為何構建某些產品提出爭論。數據在他們的工作中扮演著重要的角色，因此許多公司正在尋找了解Python的產品經理。Python通過自動執(zhí)行報告和分析來節(jié)省時間，這對數據科學團隊的依賴程度降低，可以自己查看分析數據。

3.數據分析師

針對“大量信息中尋找意義的想法，是否對用戶有吸引力？”這個問題，許多公司正在尋找可以篩選大量數據的人，普遍一種流行的方法是使用SciPy和Pandas之類的Python庫。

說明Python在應用于機器學習時被認為是一種極好的編程語言. 

4.*IS分析師

Python定義性的特征之一是其廣泛的用途。當然，就像其他編碼語言一樣，Python可以充當熟悉的開發(fā)人員角色的入口。而地理信息系統(tǒng)（GIS）是一個完美的例子。

5.財務顧問

在上市公司中，花旗集團已經從2018年開始培訓其銀行分析師學習Python。希望能夠通過對計算機代碼進行編程來削減成本，并增加銀行的收入。之后數以百計的金融專業(yè)學生也是有必要學習Python的。

6.數據記者

在新聞學方面，數據新聞學是新聞學中的一種專業(yè)，它是使用數據來講述故事。而會Python的新聞工作者更有優(yōu)勢的，因為他們具有快速分類信息的能力。如果使用Python來排列，分析和可視化數據。因為Python中可以使用許多不同的軟件庫，Python可以提供多種功能。例如matplotlib可以創(chuàng)建圖表，pandas可以對數據進行排序和過濾以及搜索趨勢，BeautifulSoup可以進行網絡抓取。

之后Python不再僅適用于計算機程序員。金融分析師，銷售和市場營銷專業(yè)人員對Python課程的需求有所增加。展望未來很明顯：Python將繼續(xù)存在。